-
線上營收
成長 300 倍區間 2021/9–2021/11
-
月活躍用戶 MAU
成長 5 倍區間 2021/9–2021/11
-
品牌網路聲量
50+ 名 第 1同品類聲量排名
-
品類用戶口碑
10+ 名 第 1同品類口碑排名
PARTNERS
公司結構與合作紀錄。
CLIENT BRANDS
燈塔計畫合作品牌
每位合作客戶授權後，會以實名與案例摘要列在此處。
GROUP BRANDS
集團品牌矩陣
母公司、技術授權方、與五個對外解決方案。每一格都連結到對應的公開資源。
TRACK RECORD
創辦團隊的過往操盤案例
皆為團隊在本公司成立前參與的專案，案主已匿名。
BUSINESS TYPES
我們承接的業態
AI 推薦它讀得懂、查得到、敢引用的品牌。每一種業態各有各的檢索落差——AI 現在讀到什麼、12 維度診斷中最弱的三項、收斂之後用什麼方式量測。監測面依方案而定，跨到多少引擎就在卡片上寫清楚。
-
01
已導入 13 週
業主表示來客量有感提升
B2B 軟體新創
適用類別 SaaS、企業軟體、訂閱制工具
檢索情境
「台灣有哪些這類 SaaS」「A 跟 B 差在哪」——採購在選型階段丟出的比較題。
診斷所見
定位、適用規模與計價方式散在不同頁面且說法不一，模型收斂不出單一實體描述，比較題的候選名單裡取不到品牌。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Mistral
- Google AI Overview
主要落差維度
-
語意結構
定位敘述分歧 單一實體收斂
官網、方案頁與問答對同一產品給出一致描述。
-
內容可引用性
無可切分段落 選型依據可引用
適用對象、限制與替代方案比較各自成為可獨立引用的段落。
-
結構化資料
缺產品標記 方案與價格可讀
模組、級距與適用平台以結構化欄位輸出。
量測方式
每週以同一組選型問句對六大引擎重測，記錄品牌出現率、被歸入的產品類別，以及描述與官方口徑的偏移。
-
02
已導入 13 週
業主表示來客量有感提升
機能服飾品牌
適用類別 電商品牌、消費品、自營通路
檢索情境
「防曬外套怎麼挑」「這類機能服飾有哪些品牌」——購買前的比較與篩選題。
診斷所見
商品頁只承載名稱與價格，材質、版型、尺寸與保養條件沒有文字化，答案來源被通路頁與比價站佔滿。
監測引擎
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Google AI Overview
主要落差維度
-
結構化資料
商品欄位殘缺 品項規格完整
材質、規格、庫存與價格以 Product 欄位輸出。
-
內容可引用性
來源落在通路 官網段落可引用
選購準則與材質比較改寫成可獨立取用的段落。
-
片段控制
摘要取自他站 摘要取自官網
指定可摘錄範圍，避免比價站描述成為預設答案。
量測方式
追蹤同一組選購問句的答案來源網域分佈，記錄官網佔比，並逐句比對材質與規格敘述是否與商品頁一致。
-
03
已導入 12 週
業主表示來客量有感提升
專科診所
適用類別 醫療院所、聯合診所、地區醫療
檢索情境
「這個科別在本地看哪裡」「某項治療的流程與恢復期」——就診前的評估題。
診斷所見
服務範圍、醫師專長與地區資訊分散在多頁，缺乏可驗證的執業資歷訊號，模型把診所歸類成一般醫療機構。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Google AI Overview
主要落差維度
-
E-E-A-T 權威性
資歷訊號薄弱 執業脈絡可驗證
醫師資格、專科範圍與服務地區形成互相佐證的證據鏈。
-
FAQ 就緒度
衛教長文難取 問答單元成形
症狀、療程、風險與術後照護各自對應一個可回答的問題。
-
語意結構
科別界線模糊 主服務明確
標題層級與內部連結讓主科別與次要服務可被區分。
量測方式
以病人實際會輸入的句子重測，逐條核對專科範圍與醫師專長；出現誇大療效或錯誤歸因即列入當期修正。
-
04
已導入 12 週
業主表示來客量有感提升
職能培訓機構
適用類別 線上課程、教育機構、企業內訓
檢索情境
「資料分析怎麼入門」「轉職工程師的學習順序」——學習路徑與選課的規劃題。
診斷所見
課程頁只有大綱，缺少先備知識、學習成果與適合對象，模型分不出難度層級，也接不出課程之間的順序。
監測引擎
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Google AI Overview
主要落差維度
-
語意結構
課程互為孤島 路徑關係成形
先備、進階與延伸課程之間的關係以結構呈現。
-
FAQ 就緒度
選課疑問無解 選課問答完整
不同背景怎麼選、要花多久、產出什麼，各有明確答案。
-
內容可引用性
成果描述空泛 學習成果具體
可驗收的技能與作品產出寫成可引用敘述。
量測方式
分入門、轉職、進修三種問法各測一輪，記錄課程被歸入的難度層級是否正確，以及推薦順序是否符合先備關係。
-
05
已導入 11 週
業主表示來客量有感提升
投資顧問公司
適用類別 金融服務、保險經紀、投資教育
檢索情境
「退休規劃從哪裡開始」「這類商品的費用怎麼比」——決策前的知識與費率查證題。
診斷所見
內容只有零散文章，服務範圍、風險揭露與適合族群沒有形成脈絡，模型優先引用第三方媒體而非官方頁。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Mistral
- Google AI Overview
主要落差維度
-
E-E-A-T 權威性
執業訊號分散 資格與揭露齊備
顧問資格、監理身分與風險聲明集中且可查。
-
內容可引用性
費率不可取用 費率與條件可引用
費用結構、適合族群與限制條件寫成獨立可引用單元。
-
結構化資料
服務未標記 服務與問答可讀
服務項目與常見疑慮以結構化欄位輸出。
量測方式
以合規語句為基準逐句核對模型的覆述內容，記錄風險提醒是否與收益敘述同時出現；出現誤導性簡化即回修來源頁。
-
06
已導入 11 週
業主表示來客量有感提升
商辦房仲
適用類別 不動產顧問、在地房仲、租賃管理
檢索情境
「這個商圈的辦公室行情」「企業租辦公室要看什麼」——決策前的市場與流程查詢。
診斷所見
網站是物件清單，沒有區域研究、租賃流程與產業對應的服務敘述，答案來源集中在大型平台與新聞。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Google AI Overview
主要落差維度
-
內容可引用性
只有物件列表 市場洞察可引用
區域比較、租金帶與流程說明成為可取用的知識單元。
-
結構化資料
服務範圍未標記 地區與服務可讀
服務城市、商圈與業務類型以結構化欄位輸出。
-
E-E-A-T 權威性
專業佐證不足 在地專業可驗證
執業登記、成交類型與研究產出互相佐證。
量測方式
逐句核對答案中的商圈與行情敘述是否與月報一致，並追蹤引用來源從平台移回官網的比例變化。
-
07
已導入 13 週
業主表示來客量有感提升
老牌零組件廠
適用類別 傳統製造、工業零件、代工廠
檢索情境
「這個規格的供應商有誰」「某料號的替代品」——工程與採購端的規格檢索。
診斷所見
規格封存在型錄 PDF，應用產業與材質限制沒有文字化，抓取端讀不到可比對的規格值。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- DeepSeek
- 通義千問
- Mistral
- Google AI Overview
主要落差維度
-
AI 爬蟲可達性
規格封在 PDF 規格頁可抓取
型錄拆成可索引的網頁，抓取端取得到規格欄位。
-
語意結構
型號無層級 產品分類成形
系列、型號與規格條件之間的從屬關係可被解析。
-
內容可引用性
應用場景缺席 選型依據可引用
適配條件、替代料號與產業應用寫成可獨立取用的段落。
量測方式
以料號、規格值、應用場景三種問法各測一輪，逐項比對模型擷取到的數值與型錄是否完全一致。
-
08
已導入 10 週
業主表示來客量有感提升
獨立顧問
適用類別 個人品牌、專家、講師、創辦人
檢索情境
「這個領域有誰可以問」「某某是誰、做什麼的」——找人與查證的身分題。
診斷所見
資料來自平台簡介、媒體訪談與社群貼文的拼接，職稱與經歷版本不一，人物實體無法穩定指向同一個人。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
主要落差維度
-
E-E-A-T 權威性
經歷版本分歧 履歷可交叉驗證
職稱、著作、媒體露出與演講紀錄互相佐證。
-
結構化資料
人物未標記 身分欄位完整
姓名、職務、所屬組織與外部帳號以結構化欄位串接。
-
語言自然度
簡介像關鍵字堆疊 專業敘述可讀
以真人專家的敘述方式陳述專長，而非套語堆疊。
量測方式
以「是誰」「做什麼」「找他處理什麼」三種問法核對事實，逐條記錄錯誤描述並回修對應來源頁。
-
09
已導入 9 週
業主表示來客量有感提升
觀光工廠
適用類別 景區、地方場域、旅遊目的地
檢索情境
「一日遊怎麼安排」「下雨天的備案」——行程規劃時的地點與時段查詢。
診斷所見
營業資訊在官網、社群與第三方平台之間彼此矛盾，模型優先引用旅遊部落格，票價與開放時間常年過期。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Google AI Overview
主要落差維度
-
結構化資料
營運欄位缺漏 地點資料完整
開放時間、票價、交通與停車以結構化欄位輸出。
-
FAQ 就緒度
行程情境缺席 情境問答完整
親子、雨天、團體與半日遊各自對應可回答的問題。
-
片段控制
過期資訊被摘 現行資訊優先
限定可摘錄範圍，降低舊版票價被引用的機率。
量測方式
依季節與天氣情境各測一輪，重點核對開放時間與票價；發現引用過期資訊即於當週更新並重測。
-
10
已導入 9 週
業主表示來客量有感提升
連鎖餐飲
適用類別 餐廳、咖啡廳、在地美食
檢索情境
「聚餐要訂哪裡」「適合約會的店」——訂位前的情境篩選題。
診斷所見
官網沒有可引用的菜單與招牌描述，模型只能依賴評論平台與部落格，分店資訊與營業時間也對不上。
監測引擎
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Google AI Overview
主要落差維度
-
結構化資料
菜單未標記 菜單與分店可讀
品項、價格帶、營業時間與訂位方式以結構化欄位輸出。
-
FAQ 就緒度
訂位條件不明 用餐條件完整
包廂、低消、停車與過敏原各自有明確答案。
-
內容可引用性
招牌描述缺席 菜色敘述可引用
料理風格與招牌品項寫成可獨立取用的段落。
量測方式
以聚餐、約會、親子三種情境問句抽測，逐項核對菜色、價格帶與營業時間是否與官網一致。
-
11
已導入 16 週
業主表示來客量與業績翻倍
老牌當鋪
適用類別 在地商家、門市、生活品牌
檢索情境
「這附近哪裡可以借款」「機車借款利息怎麼算」——急需資金時的在地查詢。
診斷所見
資訊只存在於社群貼文與地圖評論，服務項目、收費方式、證照與門市資訊沒有可索引的官方版本。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Google AI Overview
主要落差維度
-
結構化資料
門市未標記 商家與服務可讀
營業時間、服務項目、服務地區與聯絡方式以結構化欄位輸出。
-
E-E-A-T 權威性
合法性存疑 證照可查證
核發機關與許可字號等可驗證訊號集中呈現。
-
AEO 就緒度
答不出具體問題 借款問題可答
利率、流程與需備證件各自對應直接答案。
量測方式
以借款品項、利率、流程三種問法測試，記錄門市是否被列入在地推薦，以及費用與證照敘述是否與官網一致。
-
12
已導入 12 週
業主表示來客量有感提升
聯合律師事務所
適用類別 專業事務所、會計、設計、顧問
檢索情境
「這類案件找誰處理」「中小企業怎麼挑會計師」——委任前的資格與專長查詢。
診斷所見
資訊散在零散服務頁與第三方名錄，執業資格、案件類型與服務地區缺乏可驗證的官方紀錄。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Google AI Overview
主要落差維度
-
E-E-A-T 權威性
資格訊號分散 執業資格可驗證
證照字號、事務所登記與專業著作互相佐證。
-
內容可引用性
服務描述籠統 案件類型可引用
適合客戶、處理流程與收費評估寫成可取用的段落。
-
語意結構
專長界線模糊 專業領域分明
業務領域與服務地區的層級關係可被解析。
量測方式
以「某類問題找誰」的問法測試，逐條核對專長與服務地區的描述，錯誤即回修對應服務頁後重測。
-
13
已導入 11 週
業主表示來客量有感提升
牙醫診所
適用類別 醫美、牙醫、健檢與健康服務
檢索情境
「這個療程怎麼挑」「健檢方案怎麼比」——療程與方案的評估題。
診斷所見
模型引用論壇、廣告頁與過期文章，療程規格、適合對象與禁忌症混在一起，風險資訊常被略過。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Google AI Overview
主要落差維度
-
E-E-A-T 權威性
來源可信度低 醫療佐證齊備
醫師資格、設備來源與衛教依據形成可查的證據鏈。
-
FAQ 就緒度
禁忌症未成題 限制條件可答
適合對象、禁忌症與術後照護各自對應一個問題。
-
片段控制
只摘效果敘述 風險同時被摘
限定摘錄範圍，讓效果與限制成組出現。
量測方式
以療程名稱與比較問法抽測，重點檢查禁忌症與風險說明是否與效果敘述同時出現，缺漏即回修來源頁。
-
14
已導入 8 週
業主表示來客量有感提升
特色民宿
適用類別 飯店、旅館、渡假村
檢索情境
「親子友善的住宿」「可以帶寵物的民宿」——訂房前的條件篩選題。
診斷所見
房型、設施與加價規則沒有官方版本，模型依賴 OTA 與評論平台，入住條件常與官網不符。
監測引擎
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Google AI Overview
主要落差維度
-
結構化資料
房型未標記 房型與方案可讀
房型、容納人數、設施與加價規則以結構化欄位輸出。
-
FAQ 就緒度
入住條件不明 住宿規則完整
寵物、加床、早餐與停車各自有明確答案。
-
內容可引用性
描述來自 OTA 官網描述可引用
適合客群與周邊行程寫成可獨立取用的段落。
量測方式
以親子與寵物兩種情境問法測試，逐項核對房型、加價規則與入住條件是否與官網一致。
-
15
已導入 8 週
業主表示來客量有感提升
私人教練工作室
適用類別 健身房、瑜珈、拳擊、運動教練
檢索情境
「新手適合哪間」「產後可以上什麼課」——體驗前的課程與程度查詢。
診斷所見
資訊只存在於社群貼文與地圖評論，課程程度、教練專長與適合族群沒有可索引的結構。
監測引擎
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Google AI Overview
主要落差維度
-
語意結構
課程無分級 程度層級成形
入門、進階與專項課程之間的關係可被解析。
-
FAQ 就緒度
體驗流程不明 體驗問答完整
費用、時長、器材與注意事項各自有明確答案。
-
AEO 就緒度
答不出適合誰 族群對應清楚
新手、產後、銀髮與運動傷害恢復各自對應直接答案。
量測方式
以新手、產後、增肌三種問法測試，記錄課程被歸入的程度層級與教練專長是否正確。
-
16
已導入 7 週
業主表示來客量有感提升
產業論壇
適用類別 展覽、講座、演唱會、地方節慶
檢索情境
「這週有什麼活動」「這場論壇的議程」——報名前的時間與內容查詢。
診斷所見
過期活動頁與現行頁並存，模型判斷不出報名是否仍開放，講者與議程也常取到往年版本。
監測引擎
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Google AI Overview
主要落差維度
-
結構化資料
場次未標記 時間與票務可讀
日期、地點、票種與報名狀態以 Event 欄位輸出。
-
片段控制
往年資訊混入 現行場次優先
限定可摘錄範圍，避免過期場次被當成現行資訊。
-
AI 爬蟲可達性
議程頁難抓取 議程可索引
議程與講者頁改為可索引的獨立頁面。
量測方式
活動前後各抽測一次，重點記錄過期場次是否被誤判為可報名；出現誤判即更新狀態標記並重測。
-
17
已導入 8 週
業主表示來客量有感提升
AI 工具
適用類別 App、Chrome Extension、開發者產品
檢索情境
「有沒有推薦的這類工具」「某某的替代方案」——導入前的比較與整合查詢。
診斷所見
可讀內容只有首頁標語，功能模組、使用情境、價格級距與整合限制沒有寫成可檢索的文字。
監測引擎
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Perplexity
- Grok
- Mistral
- DeepSeek
- Google AI Overview
主要落差維度
-
內容可引用性
只有標語 使用情境可引用
use case、模板與串接流程各自成為可取用的段落。
-
AEO 就緒度
答不出限制 能力邊界清楚
支援範圍、資料處理方式與已知限制各自對應直接答案。
-
AI 爬蟲可達性
代理讀不到 抓取路徑開放
robots 的 AI bot 規則與文件路徑對主流代理端開放。
量測方式
以推薦、替代方案、串接方式三種問法測試，記錄功能與限制的描述正確率，以及是否被列入比較清單。
CONTACT
想成為第一批公開合作品牌？
我們會把首批合作品牌的研究案例公開於本頁。如果有興趣，先聊一聊。